Большие данные (Big Data)
Covid-19
Этническая структура населения
Миграционные процессы
Численность населения
Демографические процессы

Большие данные (Big Data)

При анализе геодемографических процессов, в попытках установить причины и возможную взаимосвязь в демографических и миграционных процессах приходится прибегать к использованию альтернативных источников данных. И безусловно, одним из них являются данные, полученные с помощью технологий Big Data. Одним из дополнительных индикаторов, дающих информацию о возможных причинах, влияющих на исследуемые, в частности миграционные процессы, может выступать стоимость квадратного метра жилья, а также индекс качества городской среды (основанный на 36 индикаторах), собранные нами в данном блоке. Статистические показатели собраны по данным на 2021 год по всем региональным столицам и регионам исследуемой нами территории.

В нашем исследовании мы используем интегрированные данные Авито и ЦИАН, собранные на конкретную дату и обновляющиеся в режиме онлайн, по всем объявлениям, имеющимся для конкретного населенного пункта. Основной показатель – цена квадратного метра (1м²) квартиры и дома либо участка. Период исследования март 2022 года. Отметим, что поскольку нами анализируются городские населенные пункты, то целесообразнее выбрать стоимость 1м² именно квартиры, если же проводить анализ, например внутри агломерации, то необходимым показателем будет выступать стоимость 1м² дома либо участка, поскольку в агломерациях необходимо учитывать и сельские населенные пункты, особенно близко расположенные к городу-ядру.
На основе собранных показателей средней стоимости 1м² была создана база данных, в дальнейшем интегрированная в ГИС с картографической основой на Юг Европейской России, созданной ранее проведен анализ, картографирование и моделирование исследуемых процессов.

Анализ рынка средней стоимости 1м² недвижимости по региональным столицам показал, что наиболее высокие цены характерны для г. Севастополя (77 тыс. руб.), Симферополя (68 тыс. руб.), Ростова-на-Дону (60 тыс. руб.), чуть меньшие показатели стоимости жилья отмечены в Краснодаре, Пятигорске, Ставрополе, Волгограде и Астрахани. Далее идут столицы республик Северного Кавказа – Черкесск, Грозный, Владикавказ, Нальчик и наиболее низкие характерны для г. Элиста (31 тыс. руб.) и г. Магас (23 тыс. руб.).

Наибольшее количество предложений по продаже квартир зафиксировано в г. Краснодар (90,1 тыс.) (при этом в крае более 200 тыс.) и Ростов-на-Дону (66,5 тыс.), у остальных столиц менее 17 тысяч предложений, самые низкие показатели в г. Элиста (549 шт.) и г. Майкоп (957 шт.), при этом в Адыгее объявлений более 8,8 тыс., в основном пространственно расположенных в населенных пунктах на границе с г. Краснодар.
Сравнивая среднюю стоимость 1м² жилья столиц с регионами, отметим, что для большинства характерно более дорогое жилье в столице по сравнению с субъектом (Волгоград, Элиста, Ростов-на-Дону, Ставрополь, Пятигорск, Черкесск, Нальчик, Владикавказ, Грозный), в тоже самое время для части городов характера обратная ситуация, Астрахань, Магас (влияние на показатель в регионе г. Назрань), Симферополь, сюда же можно отнести г. Севастополь, не входящий в республику Крым административно, но находящийся в тесной социально-экономической связи (в том числе и по рынку жилья) с ним. А также г. Краснодар стоимость 1м² на 14 тыс., ниже, чем в регионе в целом, конечно, это связано с более дорогой недвижимостью на черноморском побережье, особенно в г. Сочи, где показатель выше в 2 раза - 103 тысячи рублей.

Интересным выглядит сравнение городов из одного субъекта - Ставропольского края, в Пятигорске не являющимся столицей региона (но имеющим столичные функции – центр СКФО) жилье дороже на 2 тыс. чем в региональном центре – г. Ставрополь. В большей степени это связано с большим количеством предложений (больше в 4,5 раза) по продаже квартир и соответственно большем выборе (в том числе вновь строящегося жилья) и соответственно более низкой цене.
Made on
Tilda